Schlaf- und zirkadiane Rhythmusmerkmale bei Personen aus der Allgemeinbevölkerung während der vollständigen Sperrung von COVID-19 in Frankreich – Bertrand – – Journal of Sleep Research

3.2.1 Vergleich von Verhaltensrhythmen und Lebensgewohnheiten vor und während des Lockdowns

Eine Mehrheit (56 %) der Teilnehmer gab an, während des Lockdowns eine schlechtere Schlafqualität zu haben als in der Zeit vor dem Lockdown (Abbildung 1a). Insgesamt gaben 30 % der Teilnehmer an, während des Lockdowns weniger zu schlafen als zuvor, und 33 % gaben an, während des Lockdowns mehr zu schlafen (Abbildung 1b). Viele der Teilnehmer (48 %) gaben an, während des Lockdowns weniger regelmäßige Schlafpläne zu haben als zuvor (Abbildung 1c).

Veränderungen der Schlafqualität, Schlafdauer und Regelmäßigkeit der Zeitpläne während des Lockdowns. (a) Veränderungen der Schlafqualität während des Lockdowns (Prozentsatz der Personen). (b) Änderungen der Schlafdauer während des Lockdowns (Prozentsatz der Personen). (c) Änderungen der Regelmäßigkeit der Fahrpläne während des Lockdowns (Prozentsatz der Personen)

Insgesamt 54 % der Teilnehmer gaben an, während des Lockdowns später ins Bett zu gehen (Abbildung 2a). Bei denjenigen, die ihre Schlafenszeit änderten, betrug die Verzögerung 1 bis 3 Stunden bei 68 % und > 3 Stunden bei 11 %, was ein deutliches Phasenverzögerungsmuster darstellt (Abbildung 2b). Insgesamt gaben 57 % der Teilnehmer an, während des Lockdowns später aufzustehen (Abbildung 2a), und die Verzögerung betrug 1 – 3 Stunden bei 59 % und > 3 Stunden bei 9 % (Abbildung 2b).

Schlaf- Und Zirkadiane Rhythmusmerkmale Bei Personen Aus Der Allgemeinbevölkerung Während Der Vollständigen Sperrung Von COVID-19 In Frankreich - Bertrand - - Journal Of Sleep Research

(a) Verschiebung der Schlafens- und Aufwachzeiten während der Entbindung (Prozentsatz der Personen). (b) Verschiebung der Schlafenszeiten und Aufwachzeiten während des Lockdowns (Prozentsatz der Personen)

Wir haben die Schlafqualität vor und während des Lockdowns in den verschiedenen Altersgruppen anhand der oben beschriebenen Schlafqualitätsskala von 1 bis 10 verglichen. Weltweit veränderten alle Altersgruppen ihre Schlafqualität während des Lockdowns (18–25 Jahre: Spearman-Rho = 0,206, p = 0,003; 26–45 Jahre: Spearman-Rho = 0,414, p < 0,001; 46–65 Jahre: Spearman-Rho = 0,467, P < 0.001; >65 Jahre: Spearman-Rho = 0,733, p < 0,001), außer Personen im Alter von < 18 Jahren (Spearman-Rho = 0,119, p = 0,650; Tabelle 2).

TABELLE 2.
Unterschiede in der Schlafqualität zwischen vor und nach der Sperrung nach Altersgruppe: deskriptive Variablen und Spearman-Korrelation

Alter Jahre Schlafqualität vor dem Lockdown, Mittelwert (SD) Schlafqualität während des Lockdowns, Mittelwert (SD) Speerkämpfer Rho

P

<18 7,12 (1.62) 7,76 (1,39) 0,119 0,650
18–25 7,14 (1.68) 5,97 (2.14) 0,206

0,003

26–45 7.30 (1.66) 5,96 (2,17) 0,414

<0,001

46–65 7,15 (1.73) 6.04 (2.19) 0,467

<0,001

>65 7,14 (1,92) 6,57 (2,23) 0,733

<0,001

  • Fettgedruckte Werte weisen auf einen statistisch signifikanten Unterschied p < 0,05 hin.

Wir haben auch die Schlafqualität nach Geschlecht verglichen. Sowohl Männer als auch Frauen hatten während des Lockdowns eine schlechtere Schlafqualität als zuvor (Männer: Spearman-Rho = 0,478, p < 0,001; Frauen: Spearman-Rho = 0,414, p < 0,001; Tabelle 3). Die Ergebnisse zeigten jedoch eine schlechtere Schlafqualität bei Frauen als bei Männern während des Lockdowns (t = 227483; p = 0,004), während es vor dem Lockdown keinen signifikanten Unterschied gab (t = 245943, p = 0,528; Tabelle 3).

TISCH 3.
Schlafqualität nach Geschlecht: beschreibende Variablen, Mann-Whitney-U-Test und Spearman-Korrelation

Schlafqualität vor dem Lockdown, Mittelwert (SD) Schlafqualität während des Lockdowns, Mittelwert (SD) Spearman’s Rho (vor versus während des Lockdowns)

P

Männlich 7,24 (1,69) 6,27 (2,23) 0,478

<0,001

Weiblich 7,22 (1.71) 5,97 (2,16) 0,414

<0,001

Mann-Whitney U-Test (männlich gegen weiblich) 245943 227483

P

0,528

0,004

  • Fettgedruckte Werte weisen auf einen statistisch signifikanten Unterschied p < 0,05 hin.

Wir verglichen dann die Schlafqualität, die Schlafdauer und die Regelmäßigkeit des Schlafplans zwischen vor und während des Lockdowns und fanden eine signifikante Abnahme der Schlafqualität (Spearman-Rho = 0,429, p < 0,001), eine Zunahme der Schlafdauer (Spearman-Rho = 0,363, p < 0,001) und weniger regelmäßige Schlafpläne während des Lockdowns (Spearman-Rho = 0,379, p < 0,001; Tabelle 4).

TABELLE 4.
Vergleiche vor und während der vollständigen Sperrung in Bezug auf Schlafqualität, Schlafdauer, Regelmäßigkeit des Schlafplans, körperliche Aktivität, natürliches Licht und Bildschirmbelichtung

Variable Vor dem Lockdown Während der Sperrung Chi-Quadrat oder Spearman’s Rho

P

Geschätzt (95%-KI)

p b

Schlafqualität, Mittelwert (SD) 7,22 (1,70) 6,05 (2,18) 0,429

<0,001

−0,313 (−0,352, −0,275)

<0,001

Schlafdauer, Mittelwert (SD) 6,66 (0,863) 6,71 (1,16) 0,363

<0,001

0,0482 (−0,0212, 0,118) 0,173
Regelmäßigkeit des Schlafplans, Mittelwert (SD) 7,35 (1,95) 6.30 (2.34) 0,379

<0,001

−0,235 (−0,269, −0,2)

<0,001

Körperliche Aktivität (wöchentlich), n (%)
Keiner 254 (15,6) 390 (24) 127

<0,001

−0,279 (−0,354, −0,205)

<0,001

<1 Std. 299 (18,4) 419 (25,8)
1-4 Std. 835 (51,4) 588 (36.2)
>4 Std. 237 (14,6) 228 (14)
Tageslichteinwirkung, n (%)
Morgen 1392 (85,7) 1221 (75.1) 121

<0,001

−0,696 (−0,876, −0,515)

<0,001

Abend 1475 (90,8) 1375 (84,6) 102

<0,001

−0.584 (−0.801, −0.367)

<0,001

Bildschirmbelichtung am Morgen, n (%)
Keiner 235 (14,5) 128 (7,9) 545

<0,001

0,408 (0,349, 0,466)

<0,001

<30 Minuten 560 (34,5) 299 (18,4)
30 Min.-1 Std. 363 (22.3) 375 (23,1)
1−3 Std. 249 (15,3) 426 (26.2)
>3 Std. 218 (13.4) 397 (24,2)
Bildschirmbelichtung am Abend, n (%)
Keiner 9 (0,6) 13 (0,8) 601

<0,001

0,807 (0.708, 0.906)

<0,001

<30 Minuten 101 (6.2) 31 (1.9)
30 Min.-1 Std. 363 (22.3) 145 (8,9)
1−3 Std. 855 (52,6) 709 (43,6)
>3 Std. 297 (18,3) 727 (44,7)
  • Fettgedruckte Werte weisen auf einen statistisch signifikanten Unterschied p < 0,05 hin.

Die Verteilung der körperlichen Aktivität war vor und während des Lockdowns signifikant unterschiedlich (Chi-Quadrat = 127, p < 0,001). Tatsächlich gab es eine Tendenz, die körperliche Aktivität pro Woche während des Lockdowns zu verringern (Tabelle 4, Abbildung S1).

Wir fanden auch signifikante Unterschiede zwischen vor und während der Sperrung in Bezug auf die Exposition gegenüber natürlichem Licht am Morgen (Chi-Quadrat = 121, p < 0,001) und am Abend (Chi-Quadrat = 102, p < 0,001). Tatsächlich nahm während der Sperrung die Zahl der Teilnehmer, die natürlichem Licht ausgesetzt waren, sowohl in den Morgen- als auch in den Abendstunden ab (Tabelle 4, Abbildung S2).

Die Belichtungszeiten des Bildschirms waren vor und während des Lockdowns ebenfalls signifikant unterschiedlich, sowohl morgens (Chi-Quadrat = 545, p < 0,001) als auch abends (Chi-Quadrat = 601, p .). < 0.001). For screen exposure during the morning, there was a major increase in the proportion of participants exposed to the screens for >1 Stunde, dh 50,4% der Teilnehmer während des Lockdowns gegenüber 28,7% vor dem Lockdown. Insgesamt waren die Teilnehmer also während des Lockdowns am Morgen mehr Bildschirmen ausgesetzt. Bei der Exposition gegenüber Bildschirmen während des Abends war der Prozentsatz der Teilnehmer, die ihre Zeit vor dem Bildschirm verlängert haben, erheblich gestiegen (Tabelle 4, Abbildung S3).

Alle univariaten Assoziationen, die vor und während des Lockdowns verglichen wurden, blieben in multivariaten Analysen einschließlich Alter, Geschlecht und Hauptberuf signifikant, mit Ausnahme der Schlafdauer (Tabelle 4). Daher blieben die Assoziationen mit der Schlafqualität, der Regelmäßigkeit des Schlafplans, der körperlichen Aktivität, der natürlichen Lichtexposition und der Bildschirmexposition alle signifikant (Tabelle 4).

In Bezug auf die Regelmäßigkeit der Mahlzeiten während des Lockdowns gaben 31 % eine geringere Regelmäßigkeit und 27 % eine bessere Regelmäßigkeit an (Abbildung 3a). Für die Auswirkungen des Lockdowns auf das Gewicht gaben 26 % Gewichtsverlust und 41 % Gewichtszunahme an (Abbildung 3b).

Bild - Schlaf- Und Zirkadiane Rhythmusmerkmale Bei Personen Aus Der Allgemeinbevölkerung Während Der Vollständigen Sperrung Von COVID-19 In Frankreich - Bertrand - - Journal Of Sleep Research

(a) Auswirkungen der Unterbringung auf die Regelmäßigkeit der Mahlzeiten (Prozentsatz der Personen). (b) Gewichtszunahme oder -verlust während der Entbindung (Prozentsatz der Personen)

Beim Substanzkonsum konsumierten 49% keine, 41,3% Alkohol, 15,2% Tabak, 1,6% Cannabis, 0,1% Kokain, 0,1% Amphetamine und 0,8% Opiate (Multiple Choice). Insgesamt gaben 24 % der Teilnehmer einen Anstieg des Substanzkonsums während des Lockdowns an (Abbildung S4).

Bei Online-Glücksspielen und Videospielen gaben 3 % der Teilnehmer Online-Glücksspiele an, was für 31 % eine Steigerung darstellt. Insgesamt gaben 27 % der Personen an, Videospiele zu spielen, und 35 % von ihnen gaben eine Zunahme zwischen 1 und 3 Stunden/Tag an (Abbildung S5).

3.2.2 Einschätzung von Stimmung, Angst, Trauma und Schlafsymptomen während des Lockdowns

Während der Sperrung betrug der durchschnittliche HADS-A 7,77, der durchschnittliche HADS-D 4,91 und der durchschnittliche Gesamt-HADS 12,7. Der HADS-A-Score lag bei 24% der Teilnehmer bei ≥11 (zugunsten einer Angststörung) und der HADS-D-Score bei 11 (zugunsten einer depressiven Störung) bei 8%. Die durchschnittliche PCL-5-Skala betrug 14. Die PCL-5-Skala war bei 6,5 % der Teilnehmer mindestens gleich 38, was auf das Vorliegen einer hindeutet. Für den ISI-Score hatten 49% der Teilnehmer keine signifikanten Schlaflosigkeitssymptome (dh einen Score zwischen 0 und 7); 31 % hatten einen Score zwischen 8 und 14, was auf eine leichte Schlaflosigkeit schließen lässt; 17% hatten einen Score zwischen 15 und 21, was auf mittelschwere Schlaflosigkeit schließen lässt; und 3% hatten einen Wert zwischen 22 und 28 zugunsten schwerer Schlaflosigkeit. Der durchschnittliche ISI-Score betrug 8,59. Somit hatte die Hälfte der Studienpopulation (51%) einen Score zugunsten einer zumindest leichten Schlaflosigkeit. Der PSQI-Score zur Beurteilung der Schlafqualität lag bei 58,1 % der Teilnehmer bei >5, was auf Schlafstörungen hinweist. Der durchschnittliche PSQI-Score lag für alle Teilnehmer bei 7,03. Der ESS-Score lag bei 22 % der Teilnehmer bei ≥11, was pathologische Schläfrigkeit widerspiegelte, und der mittlere ESS-Score betrug 7,06 (Tabelle 5, Abbildung S6).

TABELLE 5.
Skalen: Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), Posttraumatic Stress Disorder CheckList-5 (PCL-5), Insomnia Severity Index (ISI), Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) und Epworth Sleepiness Scale (ESS)

Skala Punktzahl, Mittelwert (SD) N (%)
HADS-A 7,77 (3,89)
HADS-D 4,91 (3,63)
HADS 12,7 (6.63)
HADS-A 11 394 (24,2)
HADS-D 11 136 (8,4)
PCL-5 14 (12.9)
PCL-5-Score ≥38 105 (6,5)
ihr 8,59 (6.27)
ISI-Score 0–7 (keine Schlaflosigkeit) 803 (49,4)
ISI-Score 8–14 (leichte Schlaflosigkeit) 497 (30,6)
ISI-Score15–21 (mittelschwere Schlaflosigkeit) 275 (16,9)
ISI-Score 22–28 (schwere Schlaflosigkeit) 50 (3.1)
PSQI 7,03 (3,99)
PSQI-Wert >5 944 (58,1)
ESS 7,06 (4,48)
ESS-Score ≥11 351 (21,6)

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